ChatIMG.AI

MAI-Image-2.5, được giải thích

Tính đến 22 tháng 8 năm 2026, Microsoft AI đã ra mắt MAI-Image-2.5 vào ngày 2 tháng 6 năm 2026. Mô hình xếp hạng số 2 trên Arena Image Edit và số 3 trên text-to-image, với chỉnh sửa cục bộ nhận biết cảnh — thay đổi một vùng và giữ nguyên phần còn lại.

Arena Image Edit #2 Chỉnh sửa cục bộ nhận biết cảnh Thử trên ChatImg

Thử cùng việc đó tại đây

Tải ảnh lên và mô tả thay đổi — đổi nền, thay chữ, hoặc thêm một vật thể. Generator ChatImg trực tiếp mở trên trang này. Miễn phí để bắt đầu.

Thêm ChatIMG.AI làm nguồn ưu tiên trên Google Xem thêm nội dung ChatIMG.AI trong Tin bài hàng đầu và câu trả lời AI.
Ra mắt
2 tháng 6 năm 2026 · Microsoft AI
Image Edit
Arena số 2
Text-to-image
Arena số 3
Việc nổi bật
Chỉnh sửa cục bộ nhận biết cảnh

Một mô hình chỉnh sửa cục bộ, không phải phong cách nghệ thuật mới

Tuyên bố công khai của MAI-Image-2.5 là bạn có thể thay đổi một vùng được nêu tên và giữ identity, pixel lân cận cùng bố cục. Đó cũng chính là việc ChatImg đã bán dưới dạng một hướng dẫn chat trên ảnh đã tải lên.

Features

Những gì ra mắt ngày 2 tháng 6 năm 2026

Microsoft gọi MAI-Image-2.5 là mô hình ảnh mạnh nhất của họ từ trước đến nay. Tuyên bố công khai là nhảy hạng trên bảng xếp hạng kèm một hành vi chỉnh sửa cụ thể: thay đổi đúng phần được nêu trong ảnh mà không phá identity, bố cục hay pixel lân cận.

Arena Image Edit số 2

Bài đăng ngày 2 tháng 6 năm 2026 của Microsoft đặt MAI-Image-2.5 ở vị trí số 2 trên bảng xếp hạng Image Edit của Arena, trước Nano Banana 2 và trước GPT-Image-1.5 trên cùng bảng.

Text-to-image số 3

Cùng bài đăng xếp hạng mô hình ở vị trí số 3 trên Arena text-to-image, trên GPT-Image-1.5 và Nano Banana Pro 2K theo snapshot của Microsoft.

Chỉnh sửa cục bộ nhận biết cảnh

Theo listing trên Product Hunt: đổi nền, thay chữ, hoặc thêm một vật thể trong khi identity, pixel lân cận và bố cục vẫn giữ nguyên. Đó là việc cần làm — không phải tạo lại toàn bộ bức ảnh.

Làm cùng việc đó trên ChatImg, trong một khung chat

ChatImg không liệt kê MAI-Image-2.5 trong model picker. Nhưng bạn có thể chọn Qwen Image Edit hoặc GPT-Image-2, tải ảnh lên và mô tả thay đổi — nền, chữ, hoặc thêm một vật thể — mà không cần dựng lại toàn bộ khung hình.

Tải lên, rồi nói thay đổi cần làm

Bắt đầu từ ảnh sản phẩm, poster hoặc chân dung. Nêu chỉnh sửa trong một câu. Phần còn lại của ảnh chính là những gì bạn giữ lại.

Chọn mô hình bạn thực sự chọn được

Mở danh sách mô hình ChatImg và chọn Qwen Image Edit cho chỉnh sửa cục bộ theo hướng dẫn, hoặc GPT-Image-2 khi bạn muốn cutout mới hoặc đổi style. Không cần Discord, không cần đăng ký gói mới để bắt đầu.

Miễn phí để bắt đầu, 15 ngôn ngữ

Thử generator từ hạn mức miễn phí hàng ngày. Cùng khung chat được bản địa hóa trên 15 locale của ChatImg, nên bạn có thể viết hướng dẫn bằng ngôn ngữ mình đã quen dùng.

Ba bước trên ChatImg

Không cần API key, không Discord, không đăng ký gói mới để bắt đầu.

  1. 1

    Mở generator

    Dùng trình chỉnh sửa trên trang này, hoặc deep link với Qwen Image Edit đã được chọn sẵn.

  2. 2

    Tải lên và nêu thay đổi

    "Đổi nền thành xám studio." "Thay chữ trên biển thành OPEN." "Thêm một ly cà phê lên bàn."

  3. 3

    Tải bản chỉnh sửa xuống

    Kiểm tra khuôn mặt, sản phẩm và bố cục vẫn khớp ảnh gốc. Nếu khớp, bạn đã xong.

Ba việc cần chỉnh sửa cục bộ

Đây là những động từ tìm kiếm thực tế mọi người dùng — không phải tên mô hình.

Đổi nền

SKU ecommerce và thumbnail cho creator. Giữ chủ thể; thay bằng studio, đường phố, hoặc màu thương hiệu đặc.

Thay chữ trong ảnh

Poster, menu, mockup bao bì. Đổi nội dung chữ mà không vẽ lại bố cục xung quanh.

Thêm vật thể, giữ nguyên cảnh

Một sản phẩm trên bàn, một đạo cụ trong chân dung. Vật thể mới nên ngồi cùng ánh sáng, không trông như bị dán vào.

Công cụ và hướng dẫn ChatImg liên quan

Ở lại trên đường tạo-và-chỉnh-sửa — mỗi trang dưới đây đều đang live, không phải ngõ cụt.

Thuật ngữ, được giải thích

Chỉnh sửa ảnh theo hướng dẫn (instruction-based) là gì?

Chỉnh sửa ảnh theo hướng dẫn thay đổi một bức ảnh có sẵn từ câu lệnh viết ra như "làm áo thành màu xanh". Ảnh gốc được giữ lại và chỉ phần được nêu mới thay đổi. InstructPix2Pix (Brooks, Holynski, Efros, 2022) cho thấy không cần mask — mô hình suy ra vùng cần sửa từ chính câu chữ.

Scene-aware nghĩa là gì với chỉnh sửa cục bộ?

Scene-aware nghĩa là mô hình coi phần còn lại của ảnh như một cảnh vẫn phải hợp lý: identity, ánh sáng và pixel lân cận vẫn nhất quán sau thay đổi được nêu. Đổi nền mà để lại viền halo, hoặc chữ mới bỏ qua phối cảnh, chính là dạng thất bại mà tuyên bố này muốn tránh.

Nguồn tham khảo

  • Microsoft AI, 2 tháng 6 năm 2026: MAI-Image-2.5 là mô hình ảnh mạnh nhất của họ từ trước đến nay, xếp hạng số 2 trên Arena Image Edit (trước Nano Banana 2) và số 3 trên text-to-image.

    Microsoft AI — Introducing MAI-Image-2.5 ↗
  • Product Hunt liệt kê MAI-Image-2.5 là mô hình text-to-image và chỉnh sửa ảnh cho chỉnh sửa cục bộ, giữ identity và render chữ, với đường truy cập developer qua Foundry và OpenRouter.

    Product Hunt — MAI-Image-2.5 ↗
  • InstructPix2Pix (Brooks, Holynski, Efros, 2022) đặt nền móng cho chỉnh sửa ảnh theo hướng dẫn: một câu lệnh viết ra, không cần mask do người dùng cung cấp, chỉnh sửa trong một forward pass duy nhất.

    InstructPix2Pix — arXiv:2211.09800 ↗

Câu hỏi thường gặp

Hỏi chúng tôi bất cứ điều gì!

Hướng dẫn liên quan

Thử chỉnh sửa cục bộ nhận biết cảnh trên ChatImg

Tải ảnh lên. Nêu thay đổi. Giữ phần còn lại. Qwen Image Edit và GPT-Image-2 đều có trong danh sách mô hình.