2026-04-22 更新・掲載したプロンプトはすべて ChatIMG.ai で実際に生成して確認しています。1日5枚まで無料、ログインは不要です。はじめての方は GPT Image 2 を無料で使う手順から読むとスムーズです。

このページのプロンプトはあえて英語のまま載せています。 GPT-Image-2 をはじめとする画像生成モデルは英語の指示のほうが解釈精度が高く、とくに画像内に入る文字（タイポグラフィ）の再現性がはっきり変わるためです。日本語で指示を書くと「文字だけ崩れる」現象が起きやすいので、コピーする部分は英語のまま、意図の説明だけ日本語で読んでください。

GPT Image 2 のプロンプトはどう書くのが正解？

要素を「並べる順番」で決まります。GPT-Image-2 は自然な文章をそのまま理解するので、凝った記号や重み付け構文は不要です。代わりに、シーン → 画像に入れる文字 → スタイル → ライティング → カメラ、の順で並べてください。この順番だと、モデルが最初に構図を固め、次に文字を配置し、最後に質感を乗せるという処理の流れと噛み合います。逆に「高級感のある素敵なポスター」のような形容詞から書き始めると、構図も文字も定まらないまま雰囲気だけの絵になります。

[scene description], [text content], [style keywords], [lighting], [camera/angle]

書き上がりの例：

A coffee shop window display, sign reads “OPEN 7AM - 9PM, FREE WIFI”, warm golden hour lighting, shot from sidewalk view, photorealistic

文字入りのポスターを作るプロンプトは？

見出し文字を必ず英語のダブルクォートで囲むのがコツです。GPT-Image-2 の最大の強みは印刷品質のタイポグラフィを一発で出せることですが、それは「どの文字を、どこに、どのくらいの大きさで」を指定したときだけ発揮されます。文字量は目安として見出し30文字以内。日付や価格まで一行に詰め込むと崩れやすいので、行を分けて指定してください。

音楽フェスのポスター: A vibrant music festival poster, large bold text "SUMMER SOUND 2026" centered, dates "AUG 15-17" below, neon synthwave color palette, abstract sound waves background
映画ポスター: Movie poster for a sci-fi thriller titled "ECHO PROTOCOL", tagline "Memory is the last weapon", silhouette of a figure facing a giant glowing eye, dark teal and orange palette
カンファレンス告知: Conference keynote poster, title "AI for Designers 2026", speaker name "Sarah Chen" in bold, gradient background from purple to pink, minimalist Swiss style
セールポスター: Black Friday sale poster, "70% OFF" in massive metallic gold letters, red velvet curtain background, luxury department store aesthetic

UIモックアップをAIで作れる？

作れます。しかも企画書やLPのヒーロー画像に使うレベルなら、Figma を開くより速いことが多いです。ポイントは、画面に表示される文字列（ボタンラベル、数値、見出し）を実際の文言で指定すること。「ダッシュボード風の画面」だけだと意味のない文字列が並びますが、KPI cards "Active Users 12.4k" のように中身まで書けば読める画面になります。デバイス名（iPhone 17 Pro など）を入れると縦横比とベゼルも安定します。

iOSアプリ画面: iPhone 17 Pro mockup showing a meditation app dashboard, dark mode, large blurred green circle "BREATHE" button, daily streak "12 days", bottom tab bar with 4 icons
Webのランディングページ: Modern SaaS landing page screenshot, hero headline "Generate Anything" in 72px sans-serif, subheading "AI image platform with 5 SOTA models", CTA button "Try Free", clean white background
分析ダッシュボード: Analytics dashboard UI, line chart showing "MRR Growth" trending up, KPI cards "Active Users 12.4k", "Revenue $42k", dark theme with cyan accents
ログイン画面: Login screen for a banking app, "Welcome back, Alex" greeting, fingerprint icon, "Last login 2 hours ago" timestamp, soft blue gradient background

SNSの投稿風画像を作るプロンプトは？

プラットフォーム名と、その画面特有のUI要素をセットで指定します。TikTok なら再生数とハートの数、X（Twitter）ならプロフィール画像とリポスト数、Instagram ならストーリーズのスタンプ類。これらを書かないと「SNSっぽい何か」になってしまいます。プレゼン資料のモック、動画のサムネ案、記事の挿絵などに便利ですが、実在の人物や企業アカウントを装う使い方は避けてください。

TikTok画面: A TikTok video screenshot, cooking content, view count "1.2M views", "❤️ 89k", "💬 3.4k", caption "5-min pasta recipe that broke the internet", verified blue check
X / Twitter 投稿: Twitter post screenshot from a tech CEO, profile pic generic male in glasses, text reads "We just shipped GPT-Image-2 day-one integration. ChatIMG.ai is live now.", 2.1k retweets
Instagram ストーリーズ: Instagram Story template, friend's birthday, "HAPPY BIRTHDAY EMMA" in bouncy text, 3 polaroid photos overlapping, confetti emojis, music sticker
YouTube サムネイル: YouTube thumbnail, big shocked face on left, large red text "I TRIED GPT-IMAGE-2 FOR 24 HOURS", contrast yellow background

商品パッケージやEC用の画像はどう指定する？

素材の質感と撮影アングルを言葉にすると一気に商用レベルになります。「クラフト紙のテクスチャ」「真上からの俯瞰」「スタジオライティング」といった撮影用語は、そのまま英語で書けばモデルが正しく解釈します。パッケージ表面の文字（商品名・容量・産地）はクォートで囲んで指定してください。既存ブランドのロゴを再現させるのは商標上のリスクがあるので、架空のブランド名を使うのが安全です。

コーヒー豆のパッケージ: Premium coffee bag packaging, "ETHIOPIA YIRGACHEFFE" in serif type, "Single Origin · Medium Roast · 250g", brown craft paper texture, top-down product shot
香水ボトル: Sleek glass perfume bottle, label reads "AURORA No.7", gold cap, sitting on marble surface with petals, studio lighting
家電のパッケージ: Apple-style product shot of "AirPods Pro 3" packaging, white background, full feature comparison table beside box, perfect typography

地図や図解（インフォグラフィック）も作れる？

作れます。GPT-Image-2 は細かいラベル文字の再現が得意なので、路線図・天気図・フローチャートのような「文字が主役の情報デザイン」と相性がいいジャンルです。ただし出力はあくまでイメージであり、地理的・数値的な正確さは保証されません。プレゼンのイメージカットやブログの挿絵には十分ですが、実務で使う路線図や統計図には使わないでください。日本語ラベルを混ぜたい場合は「English and Japanese text labels」のように言語構成を明示します。

路線図: Tokyo subway map, "SHINJUKU STATION" labeled in center, multiple colored lines crisscrossing, English and Japanese text labels, official transit graphic style
天気図: A US weather map for tomorrow, "HEAT WAVE WARNING" banner, temperatures shown for 10 major cities, sun and cloud icons, news-broadcast graphic
フローチャート: Flowchart showing AI image generation pipeline, boxes labeled "Prompt → Tokenizer → Diffusion → Output", arrows between, clean infographic style

ロゴのアイデア出しに使うプロンプトは？

「ワードマーク（文字）＋シンボル（図形）」の二つを分けて書くと精度が上がります。ブランド名をクォートで囲み、書体の雰囲気（modern sans-serif / vintage script / custom serif）と、組み合わせる図形モチーフを別々に指定してください。なお生成物はあくまで方向性を探るためのラフです。実際に使うロゴはベクターデータで作り直す必要があるので、ここでは「案出しを100倍速くする道具」と割り切るのが現実的です。

テック系スタートアップ: A tech startup logo, the word "Lumen" in modern sans-serif, paired with a minimalist sun/eye geometric mark, deep blue and white
飲食店: A vintage diner logo, "MAIN STREET DINER" in script + bold serif, paired with a coffee cup and pie illustration, retro 1950s palette
ビューティーブランド: A modern wordmark for a beauty brand "VELOUR", custom serif typography with a small heart dotting the i, rose gold gradient

写真っぽい仕上がりにするコツは？

機材名・レンズ・絞りを書くのがいちばん効きます。「リアルな写真」と書くより「shot on Leica Q3, 28mm, f/1.7」のほうが、被写界深度も光の回り方も一気に写真らしくなります。これは実際にその機材で撮影された写真の傾向を、モデルがスタイルとして学習しているためです。人物なら年代と服装、物撮りなら光の方向（side lighting / window light）まで指定すると、雰囲気のブレがほぼなくなります。

ストリートスナップ: Tokyo street at night, neon signs in Japanese reading "ramen", "izakaya", reflection on wet pavement, shot on Leica Q3, 28mm, f/1.7
物撮り・フード: A glass of orange juice on white marble, condensation droplets, mint leaf on top, soft side lighting, top food photography aesthetic
ポートレート: Portrait of a woman in her 30s, soft window light from left, navy turtleneck, neutral background, shot on Hasselblad X2D, medium format depth

マンガやコマ割りは作れる？

3コマ程度までなら安定して作れます。コマ数と各コマの内容を番号付きで書き、セリフを入れるならクォートで囲んで言語も指定してください。ただし4コマ以上、あるいは同じキャラクターを複数ページにわたって登場させるのは現時点では苦手です。連続性が必要な場合は、1コマずつ生成して、勝ったプロンプトのキャラクター描写部分だけを固定して使い回すほうが確実です。

グラフィックノベルの表紙: A graphic novel cover titled "THE LAST ARCHIVIST", silhouette of a woman walking into a giant library, sci-fi atmosphere, cover illustration style with publisher logo
3コマ漫画: Three-panel manga page: panel 1 "developer staring at bug", panel 2 "asks AI for help", panel 3 "code instantly fixed", speech bubbles in English
絵本の挿絵: Children's book illustration, "Once upon a time, a fox found a glowing lantern", warm watercolor style, double-page spread

うまくいかないときの対処法は？

崩れている箇所を1つだけ指定して直します。全体を書き直すと別の場所が崩れる連鎖に入るので、「構図はそのまま、見出しの文字だけ直して」のように修正範囲を明示するのが鉄則です。よくあるつまずきと対処は下の表のとおりです。

よくある症状	原因	対処
30文字を超える文字が崩れる	一行に情報を詰めすぎ	ブロックを分け、それぞれ配置を指定する
小さい文字が潰れる	可読性の指示がない	`highly legible at small sizes` を追加
日本語と英語の混在が破綻する	言語の切り分けが曖昧	「英語の見出し＋日本語のサブコピー」と役割を分けて書く
QRコード・バーコードが読めない	構造的に生成不可	画像として生成せず、後から本物を重ねる
生成のたびに絵柄が変わる	プロンプトを毎回書き直している	成功したプロンプトを固定し、名詞だけ差し替える

よくある質問（FAQ）

プロンプトはどのくらいの長さがいい？

英語で40〜90語が扱いやすい範囲です。それ以上長くすると指示同士が矛盾しやすく、どの一文が効いたのか検証もできなくなります。短いベースを1回、修正を2回に分けたほうが、長文を一発で決めようとするより結果的に速く仕上がります。

日本語のプロンプトでも使える？

使えますが、画像内に入る文字の精度は英語のほうが安定します。指示文だけ日本語で書き、画像に表示させたい文字列は英語表記のままクォートで囲む、という書き分けが実用的です。日本語の文字を画像に入れたい場合は、文字数を減らして書体の雰囲気（明朝／ゴシック）まで指定してください。

商用利用しても大丈夫？

利用するサービスの規約に従ってください。加えて、実在ブランドのロゴや実在人物の肖像を再現させたものは、生成物として出せても商用利用はできません。架空のブランド名・架空の人物で作るのが安全な運用です。生成時のプロンプトはログとして残しておくと、後から出典を説明できます。

無料でどこまで試せる？

ChatIMG.ai はログイン不要で1日5枚まで無料です。まずこの5枚を「白背景＋短い見出し」の検証に使い、文字が通ることを確認してから複雑な構図に進むと、無駄打ちがほとんどなくなります。

次に読むと理解が深まる記事

上のプロンプトをコピーして ChatIMG.ai に貼り付け、モデルに GPT-Image-2 を選んで生成するだけです。どのモデルを使えばいいか迷ったら、比較記事から読んでみてください。

「文字＋ビジュアル」を一度の指示で成立させられるようになると、ポスター、UI、SNS用画像、パッケージ、図解、マンガが、すべて「プロンプト1本の納品物」に変わります。まずは1つコピーして ChatIMG.ai で試してみてください。

ChatIMG.ai チーム