AI写真修復とは何ですか?
AI写真修復とは、「傷を消して色を復元して」といった文章の指示をもとに、画像自身の周辺情報から損傷した部分を再構成し、傷んだ写真を修復する技術です。フィルターとは異なり選択的に動作し、指定した損傷部分だけが再構築され、それ以外の部分はそのまま残ります。
スキャンした写真やスマホで撮った古い写真をアップロードし、直したい部分を言葉で伝えるだけ。傷、色あせ、ぼやけ、色の欠落——AIが数秒で復元版を作成します。元の写真はそのまま残ります。
レイヤーもクローンツールも不要、スタジオでの1週間待ちもありません。AIは指示文から編集するため、写真の復元はアップロード1枚と一文の指示だけ——元のファイルが書き換えられることは一切ありません。
ChatImgは指示文からあなたの実際の写真を編集するため、修復されるのは指定した部分だけ——顔立ち、構図、思い出はそのまま残ります。
折れ跡、シミ、破れた角を周囲の情報から自然に補完します。
リクエストに応じて、時代に合った自然な色を単色写真に加えます。
本人らしさを保ったまま、ぼやけや色あせを取り除きます。
覚えるツールも、インストールも必要ありません。
写真をスキャンするか、均一な光の下で平らに撮影します。
「傷を消して、色あせを直して、カラー化して」——普通の言葉で構いません。
復元版を保存して、家族と共有しましょう。
よく復元される写真の種類です。
祖父母の結婚写真や幼少期の写真を、アルバムのために修復。
大切な1枚の写真を、大きく印刷できるほど鮮明に。
色あせた文書や肖像写真を、読みやすく共有しやすい状態に。
その日限りの一枚しかないぼやけた写真をシャープに。
AI写真修復とは、「傷を消して色を復元して」といった文章の指示をもとに、画像自身の周辺情報から損傷した部分を再構成し、傷んだ写真を修復する技術です。フィルターとは異なり選択的に動作し、指定した損傷部分だけが再構築され、それ以外の部分はそのまま残ります。
カラー化モデルは、肌、植物、空、布地といった要素ごとに学習した色の分布から、文脈に沿ったもっともらしい色を予測します。結果は正確性が保証されたものではなく、時代として自然な色合いであるため、「車は濃い緑色だった」のように記憶をもとに指示を加えて調整できます。
修復は傷、破れ、シミ、色あせといった損傷を直すことです。画質向上は鮮明さ、解像度、明るさといった品質を高めることです。古い写真は多くの場合その両方が必要で、ひとつの指示で同時にリクエストできます。
米国議会図書館の保存ガイダンスでは、写真プリントが光、湿度、取り扱いによってどのように色あせ・劣化するかが説明されています——これらは写真修復が対応する損傷の種類です。
Library of Congress — Care, Handling, and Storage of Photographs ↗InstructPix2Pix(Brooks, Holynski, Efros, 2022)は、指示追従型の画像編集手法を確立しました。ユーザーによるマスク指定なしで、文章の指示から編集を適用し、画像の他の部分を保持します。
InstructPix2Pix — arXiv:2211.09800 ↗よくある質問
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