อัปโหลดรูปที่สแกนหรือถ่ายจากมือถือของรูปเก่า แล้วบอก AI ว่าอยากให้แก้อะไร — รอยขีดข่วน สีซีด ภาพเบลอ หรือสีที่หายไป ได้รูปที่กู้คืนแล้วภายในไม่กี่วินาที โดยรูปต้นฉบับยังคงอยู่เหมือนเดิม
ไม่ต้องใช้เลเยอร์ ไม่ต้องใช้เครื่องมือ clone และไม่ต้องรอสตูดิโอเป็นสัปดาห์ เพราะ AI แก้ไขจากคำสั่งที่พิมพ์ การซ่อมรูปหนึ่งรูปใช้แค่การอัปโหลดครั้งเดียวกับหนึ่งประโยค — และไฟล์ต้นฉบับไม่ถูกแก้ไขเลย
ChatImg แก้ไขรูปจริงของคุณจากคำสั่งที่พิมพ์ ดังนั้นการซ่อมแต่ละครั้งจะแตะเฉพาะส่วนที่คุณระบุ — ใบหน้า องค์ประกอบภาพ และความทรงจำยังคงอยู่ที่เดิมทุกประการ
รอยยับ จุดด่าง และมุมที่ฉีกขาด จะถูกเติมเต็มจากรายละเอียดโดยรอบ
เติมสีที่เป็นธรรมชาติและเหมาะกับยุคสมัยให้กับรูปขาวดำเมื่อคุณขอ
ลบความเบลอและความซีดจาง โดยที่คนในรูปยังจำได้ว่าเป็นใคร
ไม่ต้องเรียนรู้ซอฟต์แวร์ใหม่ และไม่ต้องติดตั้งอะไร
สแกนรูปที่พิมพ์ไว้ หรือถ่ายรูปแบบเรียบในแสงสม่ำเสมอ
"ลบรอยขีดข่วน แก้สีที่ซีดจาง เติมสี" — บอกด้วยคำพูดธรรมดาก็พอ
บันทึกรูปที่กู้คืนแล้ว และแชร์ให้ครอบครัว
รูปที่คนนำกลับมาซ่อมมากที่สุด
รูปแต่งงานของปู่ย่าตายาย และรูปวัยเด็ก ซ่อมแซมไว้สำหรับอัลบั้ม
รูปที่มีค่ารูปเดียว ทำให้ชัดเจนพอสำหรับพิมพ์ขนาดใหญ่
เอกสารและภาพบุคคลที่สีซีดจาง ทำให้อ่านและแชร์ได้
รูปเบลอที่มีเพียงรูปเดียว — รูปเดียวของวันนั้น — ทำให้คมชัดขึ้น
AI ซ่อมรูปเก่าคือการซ่อมภาพถ่ายที่ชำรุด โดยสร้างส่วนที่เสียหายขึ้นใหม่จากรายละเอียดโดยรอบของภาพเอง ตามคำสั่งที่พิมพ์ เช่น "ลบรอยขีดข่วนและกู้คืนสี" ต่างจากฟิลเตอร์ทั่วไป เพราะทำงานอย่างเจาะจง — ซ่อมเฉพาะความเสียหายที่คุณระบุเท่านั้น ส่วนที่เหลือของรูปยังคงเหมือนตอนถ่าย
โมเดลเติมสีจะคาดเดาสีที่สมเหตุสมผลจากบริบท — ผิว ใบไม้ ท้องฟ้า และผ้าแต่ละอย่างมีการกระจายของสีที่เรียนรู้มา ผลลัพธ์จึงสมเหตุสมผลตามยุคสมัย มากกว่าจะแม่นยำแบบรับประกัน ซึ่งเป็นเหตุผลที่คุณกำหนดทิศทางได้ด้วยสิ่งที่คุณจำได้ เช่น "รถคันนั้นเป็นสีเขียวเข้ม"
การซ่อมคือการแก้ไขความเสียหาย เช่น รอยขีดข่วน รอยฉีก รอยเปื้อน สีซีดจาง ส่วนการปรับปรุงคุณภาพคือการเพิ่มความคมชัด ความละเอียด และแสง รูปเก่ามักต้องการทั้งสองอย่าง และคำสั่งเดียวก็ขอทั้งสองอย่างพร้อมกันได้
คำแนะนำด้านการอนุรักษ์จากหอสมุดรัฐสภาสหรัฐฯ อธิบายว่าภาพถ่ายที่พิมพ์ออกมาซีดจางและเสื่อมสภาพอย่างไรจากแสง ความชื้น และการหยิบจับ — ซึ่งเป็นประเภทความเสียหายที่การซ่อมรูปต้องจัดการ
Library of Congress — Care, Handling, and Storage of Photographs ↗InstructPix2Pix (Brooks, Holynski, Efros, 2022) วางรากฐานการแก้ไขภาพตามคำสั่ง โดยแก้ไขตามคำสั่งที่พิมพ์โดยไม่ต้องมีมาสก์จากผู้ใช้ และคงส่วนที่เหลือของภาพไว้
InstructPix2Pix — arXiv:2211.09800 ↗FAQ
ถามเราได้ทุกเรื่อง!
อัปโหลดรูปเดียว แล้วดูรูปที่กู้คืนแล้วภายในไม่กี่วินาที — เริ่มใช้ฟรี