什么是 AI 老照片修复？
AI 老照片修复是根据文字指令——比如「去掉划痕，还原颜色」——利用照片自身的周围细节重建受损区域来修复一张破损照片。和滤镜不同，它是选择性操作：只重建你指定的损伤，照片其余部分保持原样。
- 它能做什么
- 修复并为老照片上色
- 需要什么
- 一张扫描件或手机拍照
- 价格 · 速度
- 免费开始 · 每张照片几秒完成
修复受损照片最快的方式
不用图层、不用仿制图章、不用等一周的影楼工期。因为 AI 是根据文字指令编辑，修复一张照片只需一次上传和一句话——原文件永远不会被修改。
Features
各种照片损伤，一套流程全搞定
ChatImg 是根据文字指令修改你的真实照片，所以每次修复只动你指定的地方——人脸、构图、回忆，全都留在原来的位置。
修划痕与破损
折痕、斑点、破损的边角，都根据周围细节补全。
黑白照片上色
按需为单色老照片添加自然、符合年代感的色彩。
让褪色人脸变清晰
去除模糊和褪色，人物依然一眼就能认出。
三步修复一张老照片
不用学软件，也不用安装任何东西。
- 1
数字化照片
扫描原照片，或在均匀光线下平整拍照。
- 2
描述要修的地方
「去掉划痕，修复褪色，上色」——大白话就行。
- 3
下载并保存
保存修复版，分享给家人。
谁在修复老照片
最常被找回来的这些照片。
家庭相册整理者
祖辈的婚纱照、童年照片，修复后重新放进相册。
纪念与追思
把一张珍藏的照片修得足够清晰,可以放大打印。
家谱研究者
让褪色的文档和肖像重新变得可读、可分享。
日常抢救
那张模糊的唯一留念照——那一天仅有的一张——被锐化清晰。
读懂老照片修复
上色时颜色是怎么决定的？
上色模型会根据画面内容预测合理的颜色——皮肤、植物、天空、织物各自有学习到的颜色分布。结果是符合年代感而非绝对精确的，所以你可以用自己的记忆去引导它：「那辆车是深绿色的」。
修复和增强有什么区别？
修复是修理损伤：划痕、破损、污渍、褪色。增强是提升质量：清晰度、分辨率、光线。老照片通常两者都需要，一句指令就可以同时提出两个要求。
参考来源
-
美国国会图书馆的保存指南说明了照片印刷品在光照、湿度和使用过程中如何褪色和劣化——这正是修复所要处理的损伤类型。
Library of Congress — Care, Handling, and Storage of Photographs ↗ -
InstructPix2Pix（Brooks, Holynski, Efros, 2022）提出了基于指令的图像编辑方法：仅凭文字指令即可完成编辑，无需用户提供蒙版，且能保留图像其余部分不变。
InstructPix2Pix — arXiv:2211.09800 ↗
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