Standard der Flaggschiff-Studios in Seoul

Persönliche Farbdiagnose in 16 Typen4 Jahreszeiten × 4 Untertypen, AI liefert in 5 Minuten einen Standardbericht

Q: Wie hängen 16 Typen mit den koreanischen 12 Farben zusammen?

Koreanisch 12 = 16 minus die vier Untertypen Clear. Studios wie Color Place meinen, ostasiatische Haut trage die extreme Reinheit von Clear selten. chatimg.ai gibt sowohl 12 als auch 16 aus; die UI-Standards unterscheiden sich je Locale.

Q: Woran erkenne ich, welcher der 4 Untertypen ich bin?

Vier Variablen: Helligkeit (helle vs. tiefe Haut), Chroma (pudrig vs. satt), Kontrast (scharfe vs. weiche Züge), Reinheit (klare vs. gedämpfte Haut). AI liest alle vier aus Ihrem Foto und zeichnet ein Radardiagramm.

Q: Ist der 16-Typ verlässlich? Andere Studios, andere Urteile?

Ja, eine Abweichung um einen benachbarten Untertyp von Studio zu Studio (z. B. Bright Spring ↔ Clear Spring) ist üblich — menschliche Stylisten urteilen subjektiv. AI nutzt kombinierte RGB/HSL/Lab-Regeln und erreicht >95% Konsistenz beim selben Bild.

Das 16-Typen-System ist der interne Standard führender Studios in Seoul (Color Place, Coloride, Color of You). Es verfeinert die 4 Jahreszeiten zu je 4 Untertypen — Light/Warm/Bright/Clear Spring usw. AI digitalisiert ihre Farbtücher und das Bewertungsraster für <1% der Kosten.

16-Typen-Diagnose Basis der 4 Jahreszeiten

🆕 5 Modi, ein Selfie

ColorAnalysis öffnen

Ein Selfie, 5 Tabs →

Warum dieses Tool

Volle Matrix, 16 Untertypen

Sehen Sie die ganze Matrix der 16 Untertypen; AI hebt Ihren Haupttyp und den nächsten Nachbarn hervor.

Frühlingsfamilie · 4 Untertypen

Light / Warm / Bright / Clear Spring — jeder mit eigener Palette, Make-up- und Haarempfehlung.

Sommerfamilie · 4 Untertypen

Light / Cool / Soft / Muted Summer — die Familie mit der größten Vielfalt an weichen Stimmungen.

Herbstfamilie · 4 Untertypen

Soft / Warm / Deep / Rich Autumn — vintage, intellektuell, charakteristische Wärme.

Winterfamilie · 4 Untertypen

Cool / Deep / Bright / Clear Winter — hoher Kontrast, luxuriös, scharf.

Persönlicher PDF-Bericht

Liefert ein PDF mit 12 Seiten: Unterton, 16-Karte, 30 Farben, Make-up, Look, Haar — für Stylisten unter eigener Marke nutzbar.

Palettenatlas der vier Jahreszeiten

Laden Sie im Playground ein Selfie hoch — AI ordnet Sie einer Jahreszeit zu und liefert die volle Palette.

🌸spring

Frühling (warm)

Unterton: Warmer Unterton, gelbe Basis
Kontrast: Mittlere Helligkeit, hohes Chroma
Wirkung: Frisch, lebhaft, leuchtend
Signaturfarbe: Korallenpfirsich · Creme-Gelb · Grasgrün · Minzblau · Honigbraun
Vermeiden: Schwarz, Anthrazitgrau, kühles Violett

🌊summer

Sommer (kühl)

Unterton: Kühler Unterton, blaue Basis
Kontrast: Mittelhelle Helligkeit, weicher Kontrast
Wirkung: Weich, dunstig, elegant
Signaturfarbe: Nebelblau · Bohnenpaste-Rosa · Lavendel · Zedern-Grau · Meersalz-Petrol
Vermeiden: Orangerot, warmes Gelb, Senf

🍁autumn

Herbst (warm)

Unterton: Tiefer warmer Unterton, goldene Basis
Kontrast: Mittel-tiefe Helligkeit, mittlerer Kontrast
Wirkung: Satt, vintage, intellektuell
Signaturfarbe: Karamellbraun · Ziegelrot · Olivgrün · Kürbisorange · Senfgelb
Vermeiden: Kühles Rosa, Reinweiß, leuchtendes Blau

❄️winter

Winter (kühl)

Unterton: Kühler Unterton, blauviolette Basis
Kontrast: Hoher Kontrast, hohes Chroma
Wirkung: Scharf, klar, luxuriös
Signaturfarbe: Echtrot · Königsblau · Reinweiß · Burgunder · Eisblau
Vermeiden: Ocker, Beige, warmes Orange

Kopierfertige Prompts für GPT-Image-2 / Nano Banana Pro

Fügen Sie es mit einem Selfie in den Generator von chatimg.ai ein, um eine persönliche Farbkarte zu erhalten. Jedes Bild verbraucht credits.

Xiaohongshu

Xiaohongshu-Karte: persönlicher Imagebericht

Komplette Mehrteilkarte: Palette + Outfit + Haar + Brille + Tasche

Generate a high-quality PERSONAL IMAGE REPORT card from the uploaded photo. Preserve original facial features — no beautification. Magazine-style layout:
- Top left: 4-photo comparison wearing different shirt colors (Best / Neutral / Avoid)
- Middle: Seasonal verdict (Spring/Summer/Autumn/Winter) + STYLE KEYWORDS + COLOR PROFILE swatches
- Bottom three columns: BEST COLORS (8 swatches), MAKEUP GUIDE (brow/eye/blush/lip thumbnails), OUTFIT STYLE (4 outfit thumbnails)
- Right column: GLASSES / HAIR COLOR / ACCESSORIES / BODY SHAPE GUIDE
- Footer: KEY RECOMMENDATIONS and AVOID (with red ❌ markers)
Off-white canvas, bilingual EN labels, editorial typography.

K-Beauty

Koreanische 12-Farben-Saisonanalyse (Nachbau eines Seoul-Studios)

Bildet das Analyseblatt des Studios für persönliche Farbe in Seoul für ₩300,000 nach

Generate a Seoul studio-style 12-color personal color diagnosis sheet:
- Top BEFORE/AFTER large image: subject under neutral white light vs flattering shade
- Middle 12-swatch matrix labelled in Korean (Spring-Light/Bright/Clear, Summer-Light/Mute/Soft, Autumn-Mute/Deep/Rich, Winter-Deep/Bright/Clear)
- Mark each ✅ Best / ⚠️ Neutral / ❌ Avoid
- Right-side radar chart: skin value / yellow-blue / chroma / soft-hard
- Footer: 3 lipstick swatches / 2 hair colors / accessory metal
Bilingual KO/EN, clinical-luxe magazine layout.

Jetzt in chatimg.ai testen

Laden Sie ein Selfie hoch oder schreiben Sie einen Prompt. Das Modell ordnet Ihre Jahreszeit zu und gibt eine Karte zurück.

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FAQ

Wie hängen 16 Typen mit den koreanischen 12 Farben zusammen?

Koreanisch 12 = 16 minus die vier Untertypen Clear. Studios wie Color Place meinen, ostasiatische Haut trage die extreme Reinheit von Clear selten. chatimg.ai gibt sowohl 12 als auch 16 aus; die UI-Standards unterscheiden sich je Locale.

Woran erkenne ich, welcher der 4 Untertypen ich bin?

Vier Variablen: Helligkeit (helle vs. tiefe Haut), Chroma (pudrig vs. satt), Kontrast (scharfe vs. weiche Züge), Reinheit (klare vs. gedämpfte Haut). AI liest alle vier aus Ihrem Foto und zeichnet ein Radardiagramm.

Ist der 16-Typ verlässlich? Andere Studios, andere Urteile?

Ja, eine Abweichung um einen benachbarten Untertyp von Studio zu Studio (z. B. Bright Spring ↔ Clear Spring) ist üblich — menschliche Stylisten urteilen subjektiv. AI nutzt kombinierte RGB/HSL/Lab-Regeln und erreicht >95% Konsistenz beim selben Bild.