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支持哔哩哔哩、YouTube、小红书、抖音、快手、百度网盘、阿里云盘、播客、会议记录、网页与本地文件等多种来源。

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将生成的总结推送到你的 Notion 工作区，同时在 History 中保留备份。

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生成适配 Obsidian 的 Markdown，并支持 URL Scheme 快速打开或追加笔记。

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把总结与金句推送到 Readwise 或 Reader，持续沉淀学习素材。

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反向传播的链式法则推导是期中考试重点

梯度消失的成因与激活函数的选择直接相关

用梯度检查验证手写反向传播是否正确

本讲从线性模型的局限讲起，引出神经网络的核心直觉，再用链式法则一步步拆解反向传播的计算过程，最后布置了动手实现两层网络的课后作业。

机器学习导论 · 第 8 讲

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