模型自動識別膚色底色 / 髮色 / 瞳孔 / 唇色，給出春暖、夏冷、秋暖、冬冷的季節定位，附置信度。
不止四季，還附 8 個 HEX 色號最顯氣色 + 5 個會顯黃顯黑的避雷色，方便購物時直接對照。
生成 9 宮格分享圖，帶「BEFORE / AFTER」「STYLE KEYWORDS」「BEST COLORS」三欄。
上傳圖片僅用於當次診斷，儲存於 Cloudflare R2 私有儲存，30 天自動清理，絕不外發訓練。
上傳自拍就能出色彩卡。換光線、妝面或服裝再出一張，每張按 credits 扣。
內建 6 套小紅書 / TikTok / Instagram / Threads 模板，包含 9 宮格、3 宮格、豎屏短影片封面比例。
診斷時長
30s
從上傳到出第一張報告卡，平均 30 秒，4G 網路也行。
韓國對照價
₩300,000+
首爾工作室均價 30 萬韓元起，這裡可以免費試用。
語言覆蓋
4
中 / 英 / 韓 / 日 4 語言原生輸出，所有色彩術語都本地化。
上面上傳自拍後，模型會把你歸到其中一季，並給出完整色譜。
小紅書上「色彩測試是智商稅？」帖子常年有熱度，背後焦慮可以理解：花 30 萬韓元做一次診斷，結果換 2 個工作室就 25% 不一致——這種主觀性讓人懷疑。但「智商稅 ≠ 沒有價值」。色彩理論的客觀基礎（Munsell 色彩學、膚色底色冷暖判定、對比度匹配）是有科學根據的——美國 Suzanne Caygill 1980 年代開始系統化。智商稅在於：（a）某些工作室收 30-50 萬韓元搞一些營銷話術；（b）「16 子型一輩子不變」是過度承諾。AI 讓這件事的成本歸零（免費 vs $300），主觀性可量化（置信度評分），可重測可對照——是「讓色彩理論平民化」而非智商稅。建議：免費 AI 先測，如果 3 張照片都給同樣結果，就是它了；不一致再花錢去線下複核。
一定會有錯。chatimg.ai 跟首爾工作室對照一致率 82%，剩下 18% 主要是「中性肌」邊界型別（暖夏 ⇄ 冷春），AI 會主動標註「中性偏暖 / 中性偏冷」+置信度（0-100）+ sister-season 備選。判斷方法：（a）相同光線下拍 3 張交叉驗證，3 張都給同一結果置信度 ≥ 80% 就可以信；（b）置信度 < 70% 時模型會建議補拍 / 改光 / 卸妝複測；（c）邊界型可以使用 hex 文字回退 prompt（自報膚色 / 眼 / 發 HEX 讓 LLM 文字判定）雙向驗證。AI 比線下工作室更誠實在於：它會主動告訴你 71% 而不是裝作 100%。
染髮：可以測，但需要在 prompt 裡說明你的自然髮色 HEX，讓 AI 把染髮干擾排除。否則模型會把染色發當真發，結果錯。我們的體驗區有「自然髮色」欄位幫你登記。濾鏡 / 美顏 / 粉底：必須避免，會汙染膚色訊號讓結果完全不可信。最佳實踐：自然光下，素顏或僅保溼水，未染色或如已染請說明，3 張不同角度的自拍。
原理一致 — 都是分析膚色底色（黃底 / 藍底）、明度、對比度、彩度。線下工作室用專業色布逐張試色，AI 則同時把 12 色對比圖渲染出來給你看。AI 優勢：免費、快、可對比不同光線妝面；線下優勢：可觸控真實色布、有色彩師互動。建議先 AI 自測，如果對結果不確定再去線下複核。
推薦：自然光、無濾鏡、素顏或淡妝、頭髮不染色、面部正對鏡頭、白色或純色背景、肩部以上。避免：黑白照、濾鏡美顏、彩色光源（環境光會汙染色彩判斷）、戴墨鏡或大幅遮擋。
在內測裡，與韓國線下工作室判定一致率約 82%，剩餘 18% 多為「中性肌」邊界型別（暖夏 ⇄ 冷春），AI 會標記為「中性偏暖 / 中性偏冷」給出雙解。我們建議拍 3 張不同光線的自拍交叉驗證。
可以。chatimg.ai 使用者對生成圖像擁有完整使用權，可用於個人形象顧問、化妝師、造型師的客戶報告 PDF、社交媒體內容、付費課程材料。注意 GPT-Image-2 輸出會帶 SynthID 隱形水印（合規標識，不影響視覺）。
沒有按日重置的免費次數。新使用者註冊送 50 credits，夠試一張 GPT Image 2。之後每張圖都扣 credits：Plus 每月 1,500，Pro 每月 5,000，充值從 $10 起且不過期。