线下色彩诊断动辄几千块。这里上传一张自然光自拍，就能拿到春暖 / 夏冷 / 秋暖 / 冬冷的季型，以及妆容、穿搭、发色建议。支持 GPT Image 2。免费试用。
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诊断完了？去对话里继续改这张图
换成通勤妆、试发色，或按推荐色换穿搭。免费试用。
模型自动识别肤色底色 / 发色 / 瞳孔 / 唇色，给出春暖、夏冷、秋暖、冬冷的季节定位，附置信度。
不止四季，还附 8 个 HEX 色号最显气色 + 5 个会显黄显黑的避雷色，方便购物时直接对照。
一键生成 9 宫格社交分享图，自带「BEFORE / AFTER」「STYLE KEYWORDS」「BEST COLORS」结构，发图就能涨粉。
上传图片仅用于当次诊断，存储于 Cloudflare R2 私有存储，30 天自动清理，绝不外发训练。
韩国工作室全程 90 分钟，AI 30 秒就出第一稿，可无限次重试不同光线 / 妆面 / 服装。
内置 6 套小红书 / TikTok / Instagram / Threads 模板，包含 9 宫格、3 宫格、竖屏短视频封面比例。
诊断时长
30s
从上传到出第一张报告卡，平均 30 秒，4G 网络也行。
韩国对照价
₩300,000+
首尔工作室均价 30 万韩元起，这里可以免费试用。
语言覆盖
4
中 / 英 / 韩 / 日 4 语言原生输出，所有色彩术语都本地化。
上面上传自拍后，模型会把你归到其中一季，并给出完整色谱。
小红书上「色彩测试是智商税？」帖子常年有热度，背后焦虑可以理解：花 30 万韩元做一次诊断，结果换 2 个工作室就 25% 不一致——这种主观性让人怀疑。但「智商税 ≠ 没有价值」。色彩理论的客观基础（Munsell 色彩学、肤色底色冷暖判定、对比度匹配）是有科学根据的——美国 Suzanne Caygill 1980 年代开始系统化。智商税在于：（a）某些工作室收 30-50 万韩元搞一些营销话术；（b）「16 子型一辈子不变」是过度承诺。AI 让这件事的成本归零（免费 vs $300），主观性可量化（置信度评分），可重测可对照——是「让色彩理论平民化」而非智商税。建议：免费 AI 先测，如果 3 张照片都给同样结果，就是它了；不一致再花钱去线下复核。
一定会有错。chatimg.ai 跟首尔工作室对照一致率 82%，剩下 18% 主要是「中性肌」边界类型（暖夏 ⇄ 冷春），AI 会主动标注「中性偏暖 / 中性偏冷」+置信度（0-100）+ sister-season 备选。判断方法：（a）相同光线下拍 3 张交叉验证，3 张都给同一结果置信度 ≥ 80% 就可以信；（b）置信度 < 70% 时模型会建议补拍 / 改光 / 卸妆复测；（c）边界型可以使用 hex 文本回退 prompt（自报肤色 / 眼 / 发 HEX 让 LLM 文本判定）双向验证。AI 比线下工作室更诚实在于：它会主动告诉你 71% 而不是装作 100%。
染发：可以测，但需要在 prompt 里说明你的自然发色 HEX，让 AI 把染发干扰排除。否则模型会把染色发当真发，结果错。我们的体验区有「自然发色」字段帮你登记。滤镜 / 美颜 / 粉底：必须避免，会污染肤色信号让结果完全不可信。最佳实践：自然光下，素颜或仅保湿水，未染色或如已染请说明，3 张不同角度的自拍。
原理一致 — 都是分析肤色底色（黄底 / 蓝底）、明度、对比度、彩度。线下工作室用专业色布逐张试色，AI 则同时把 12 色对比图渲染出来给你看。AI 优势：免费、快、可对比不同光线妆面；线下优势：可触摸真实色布、有色彩师互动。建议先 AI 自测，如果对结果不确定再去线下复核。
推荐：自然光、无滤镜、素颜或淡妆、头发不染色、面部正对镜头、白色或纯色背景、肩部以上。避免：黑白照、滤镜美颜、彩色光源（环境光会污染色彩判断）、戴墨镜或大幅遮挡。
在内测里，与韩国线下工作室判定一致率约 82%，剩余 18% 多为「中性肌」边界类型（暖夏 ⇄ 冷春），AI 会标记为「中性偏暖 / 中性偏冷」给出双解。我们建议拍 3 张不同光线的自拍交叉验证。
可以。chatimg.ai 用户对生成图像拥有完整使用权，可用于个人形象顾问、化妆师、造型师的客户报告 PDF、社交媒体内容、付费课程材料。注意 GPT-Image-2 输出会带 SynthID 隐形水印（合规标识，不影响视觉）。
免费每日 5 次诊断（含一张报告卡 + 一张穿搭胶囊）。Plus 订阅每日 50 次，Pro 订阅无限制 + 优先 GPU 队列 + 4K 输出 + 批量 50 张。