白皮书核心内容

📘 主要章节

• Zero-shot/One-shot/Few-shot - 不同场景下的提示策略
• 系统提示 - 如何设计高效的系统提示词
• 思路链(Chain-of-Thought) - 引导模型逐步思考解决复杂问题
• 反应提示 - 让模型对输入内容做出适当反应的技巧
• 代码提示 - 为编程任务优化提示词的方法

💡 适用人群

• 产品设计师和开发人员
• 内容创作者
• 数据分析师
• 教育工作者
• 任何需要与AI模型高效交互的人士

为什么这份白皮书重要？

"提示工程是一个迭代过程。不恰当的提示可能导致模棱两可、不准确的响应。"

编写提示词时，你实际上是在引导LLM预测正确的标记序列。 提示工程就是设计高质量提示的过程，这些提示能指导大语言模型生成准确输出。