Une analyse couleur en présentiel coûte des centaines. Importez un selfie en lumière du jour pour un verdict Printemps / Été / Automne / Hiver, plus des suggestions de maquillage, de tenue et de cheveux. GPT Image 2 est disponible dans le sélecteur de modèles. Essai gratuit.
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Essayez un maquillage de trajet, une nouvelle couleur de cheveux ou une tenue dans vos meilleures couleurs. Gratuit à essayer.
AI lit le sous-ton de la peau, les cheveux, l’iris et la couleur des lèvres pour attribuer Printemps chaud / Été froid / Automne chaud / Hiver froid — avec un score de confiance.
Pas seulement des tags de saison : 8 codes hex qui vous mettent en valeur + 5 qui vous ternissent, prêts à copier dans les filtres d’achat.
Crée une image à partager en grille de 9 avec BEFORE/AFTER, STYLE KEYWORDS et BEST COLORS.
Les envois servent uniquement à ce diagnostic, sont stockés dans un Cloudflare R2 privé, purgés automatiquement en 30 jours et jamais utilisés pour l'entraînement.
Téléversez un selfie et obtenez une carte couleur. Un autre éclairage, maquillage ou une autre tenue est une autre image, et chaque image dépense des credits.
6 modèles prêts à partager pour Xiaohongshu / TikTok / Instagram / Threads — grille 9, grille 3 et couverture verticale 9:16.
Temps par diagnostic
30s
En moyenne 30 secondes de l'envoi à la première carte — même en 4G.
Studio coréen comparable
₩300,000+
Les studios de Séoul commencent à ₩300k. Vous pouvez l'essayer gratuitement.
Langues
4
Sortie native en ZH / EN / KO / JA, tout le vocabulaire couleur est localisé.
Après avoir téléversé un selfie ci-dessus, le modèle vous associe à une saison et renvoie la palette complète.
Un post récurrent « l'analyse de couleur personnelle est-elle une arnaque ? » devient viral dans les communautés K-beauty / Xiaohongshu. Le scepticisme est juste : $300 pour un verdict sur lequel les studios divergent de 25% paraît douteux. Mais « arnaque » est trop fort — la théorie des couleurs a des bases solides (science des couleurs de Munsell, optique du sous-ton de la peau, correspondance des contrastes), codifiée par Suzanne Caygill dans les 1980s. La vraie arnaque, c'est (a) des studios qui facturent $300+ avec du marketing creux, et (b) l'excès « votre sous-type est fixé à vie ». L'AI ramène le coût à zéro, rend la subjectivité mesurable (scores de confiance) et vous permet de retester sans fin — elle démocratise la théorie des couleurs au lieu de vous arnaquer. Meilleure voie : commencez gratuitement avec l'AI ; si 3 selfies sous des lumières différentes concordent, fiez-vous au verdict. Ne payez une séance en personne que si l'AI est limite.
Oui, elle peut se tromper. L'accord intra-cluster de chatimg.ai avec les studios de Séoul est de 82% ; les 18% restants sont surtout des types limites à « peau neutre » (Été chaud ⇄ Printemps froid), où l'AI livre explicitement les libellés « neutre tirant vers le chaud / le froid », un score de confiance 0-100 et la saison sœur en second. Comment valider : (a) prenez 3 selfies sous le même éclairage et croisez — 3 verdicts identiques à une confiance ≥80% sont fiables ; (b) sous 70% de confiance, l'AI vous invite à reprendre la photo, corriger la lumière ou retirer le maquillage ; (c) les cas limites peuvent être recoupés avec le prompt de repli hex-text (indiquez vous-même les valeurs HEX peau/yeux/cheveux pour un verdict texte). L'AI est plus honnête que les stylistes humains, car elle admet 71% au lieu de prétendre être sûre à 100%.
Cheveux colorés : oui, vous pouvez tester, mais indiquez dans le prompt le HEX de votre couleur naturelle, pour que l'AI écarte l'interférence de la teinture. Sinon le modèle prend la teinture pour votre ton naturel — verdict faux. Notre Playground a un champ « couleur de cheveux naturelle » pour cela. Filtres / mode beauté / fond de teint : évitez-les — ils contaminent le signal du teint et le verdict n'a plus de sens. Bonne pratique : lumière du jour, visage nu (ou seulement un soin hydratant), cheveux non colorés (ou précisez la teinture), 3 selfies sous différents angles.
Même principe — les deux analysent le sous-ton (jaune/bleu), la valeur, le contraste et la chroma. Les studios en présentiel drapent des échantillons de tissu un par un ; l'AI rend les 12 échantillons côte à côte d'un coup. L'AI l'emporte sur le coût, la vitesse et la variation de lumière. Les studios l'emportent sur le tissu au toucher et la consultation en direct. Nous recommandons l'AI d'abord ; si vous avez un doute, validez en personne.
Idéal : lumière naturelle, sans filtre, visage nu ou maquillage léger, cheveux non colorés, visage face à la caméra, fond uni, à partir des épaules. À éviter : noir et blanc, filtres beauté, lumières colorées (faussent le verdict), lunettes de soleil, grandes occultations.
Dans nos tests internes, l'accord avec les verdicts des studios coréens est de ~82% ; les 18% restants sont surtout des types limites « neutres » (Été chaud ⇄ Printemps froid), où l'AI signale explicitement « neutre tirant vers le chaud/le froid » avec les deux lectures. Recoupez en envoyant 3 selfies sous des éclairages différents.
Oui. Les utilisateurs de chatimg.ai détiennent les droits commerciaux sur les images générées — utilisez-les dans des rapports clients, des posts sociaux et des supports de cours payants. Note : la sortie de GPT-Image-2 porte un filigrane SynthID invisible (conformité, sans impact visuel).
Il n'y a pas de quota gratuit quotidien. Un nouveau compte reçoit 50 credits une seule fois, assez pour essayer une image GPT Image 2. Ensuite chaque image dépense des credits : Plus, c'est 1,500 par mois, Pro, c'est 5,000 par mois, et les recharges commencent à $10 et n'expirent pas.